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Le succès d’une entreprise dépend directement des données. Les entreprises ne se fient plus aux suppositions et à l’intuition – les décisions stratégiques sont prises sur la base de chiffres précis, de tendances et de prévisions. C’est pourquoi le travail d’analyse BI devient de plus en plus crucial.
L’analyse des données aide à identifier les points faibles, à découvrir des tendances cachées et à s’adapter aux changements du marché. La demande pour les analystes BI augmente rapidement, tout comme les salaires – les employeurs sont prêts à payer des sommes décentes pour des professionnels qui les aideront à prendre des décisions éclairées. En 2025, la profession gagne en popularité avec la transition massive des services en ligne.
Dans cet article, nous expliquerons comment devenir un analyste commercial sans expérience, maîtriser le domaine à partir de zéro et quelles compétences sont nécessaires pour devenir un professionnel accompli.
BI (Business Intelligence) – analyse intelligente des affaires. Un analyste BI est un spécialiste qui collecte, structure et visualise des données, aidant les entreprises à découvrir des tendances et à prendre des décisions éclairées.
Le travail dans ce domaine ne consiste pas seulement à recalculer des chiffres. La tâche du professionnel est de les rendre compréhensibles. Les tableaux de bord, les rapports, les modèles prédictifs aident l’entreprise à réagir plus rapidement aux changements et à découvrir des opportunités cachées de croissance.
Vous pouvez commencer une carrière même sans formation technique, mais vous devrez maîtriser plusieurs domaines clés. Nous examinerons les étapes principales et découvrirons comment devenir un analyste commercial sans expérience.
La première étape consiste à apprendre les bases de l’analyse des données. Il est important de comprendre comment travailler avec l’information, quelles sont les métriques vraiment importantes et comment extraire des informations précieuses du chaos des chiffres.
La deuxième étape est de maîtriser le SQL. Sans connaissance de la gestion des bases de données, un analyste ne pourra pas extraire efficacement les informations nécessaires.
Ensuite, apprenez les outils BI. Excel n’est plus suffisant depuis longtemps, il faudra donc maîtriser les tableaux de bord et les outils de visualisation tels que Power BI ou Tableau.
La dernière étape est de travailler sur des projets et de constituer un portfolio. La théorie est excellente, mais les employeurs veulent voir des cas concrets. L’analyse des données, la création de rapports et la visualisation sont les meilleurs moyens de renforcer vos compétences et de montrer votre expertise.
L’analyse BI nécessite un mélange de compétences techniques et commerciales. Même un analyste commercial débutant doit maîtriser les compétences suivantes :
Qui est un analyste BI ? Un spécialiste qui ne travaille pas seulement avec des chiffres, mais aide également l’entreprise à prendre des décisions éclairées. En acquérant les compétences nécessaires, vous pouvez commencer à chercher votre place dans l’analyse BI même sans expérience.
Vous pouvez apprendre l’analyse BI grâce à des cours spécialisés ou de manière autonome. Pour l’auto-apprentissage, les ressources suivantes sont utiles :
L’essentiel est de ne pas se contenter de lire la théorie, mais d’appliquer les connaissances dans la pratique.
Les débutants devraient envisager plusieurs options :
L’important est de montrer à l’employeur non pas un diplôme, mais de réelles compétences. Un portfolio avec des analyses de données, des rapports et des visualisations sera plus convaincant qu’un simple certificat.
Les salaires dépendent de l’entreprise et de la région. En 2025, un analyste BI moyen gagne entre 1500 et 4000 $ par mois.
Un analyste BI sans expérience peut commencer avec un salaire de 800 à 1500 $, en travaillant en stage ou sur de petits projets. Avec le temps, les revenus augmentent – les spécialistes ayant de bonnes compétences et de l’expérience peuvent gagner 5000 $ et plus.
Dans les grandes entreprises internationales, le niveau de rémunération est plus élevé, surtout si l’employé travaille à distance et est lié aux marchés occidentaux.
L’analyse commerciale est l’une des professions qui s’adapte facilement au travail à distance. La plupart des outils de gestion de bases de données, de tableaux de bord et d’analyse de données sont disponibles en ligne.
Les entreprises sont prêtes à embaucher des analystes pour des postes à distance s’ils savent interagir avec les données et les présenter de manière pratique. Ainsi, la possibilité de travailler en tant qu’analyste BI à distance en 2025 reste très réelle.
Un analyste commercial sait travailler avec des données, les analyser et les transformer en informations utiles pour l’entreprise. La profession est en demande, et en 2025, la demande pour de tels employés continue de croître.
Il est possible de se lancer dans ce domaine même sans expérience en apprenant le SQL, les outils BI et les principes d’analyse des données. Vous pouvez travailler en entreprise ou à distance, et les salaires des employés expérimentés atteignent 5000 $ et plus.
Si vous souhaitez évoluer dans le domaine de l’analyse des données, l’analyse BI est un excellent point de départ pour votre carrière.
La transformation numérique des entreprises a renforcé la demande de spécialistes capables de tirer parti des données. Des entreprises de toutes tailles utilisent l’analyse pour optimiser les processus, prévoir la demande, personnaliser les produits et évaluer l’efficacité du marketing. À l’avant-garde de cette évolution se trouvent des spécialistes maîtrisant les approches analytiques, les méthodes de traitement de l’information et l’interprétation des flux numériques. Comprendre les différents types d’analystes en informatique signifie choisir une orientation hautement demandée et offrant des perspectives à long terme.
L’approche de l’analyse en informatique est diversifiée. Chaque domaine se concentre sur ses propres tâches, méthodologies, outils et objectifs finaux. Au sein d’une même profession, plusieurs spécialisations sont définies avec des compétences clairement définies.
Le spécialiste résout une tâche stratégique : comment construire un pont entre les objectifs commerciaux et la mise en œuvre technique. Il identifie les besoins réels du client, les consigne systématiquement sous forme d’exigences, transforme les souhaits de l’entreprise en tâches concrètes de développement. Il analyse les processus commerciaux, les optimise, recherche des points de croissance, utilise des diagrammes BPMN pour visualiser les processus, des schémas UML pour structurer les exigences, des tableaux de décision pour consigner la logique. Il s’agit du type d’analyste informatique qui définit les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, rédige des spécifications, des scénarios, des cas. Il maîtrise nécessairement des outils tels que Jira pour la gestion des tâches, Confluence pour la documentation, Trello pour le contrôle visuel, Google Workspace pour le travail collaboratif.
Le professionnel est responsable de l’analyse approfondie des ensembles de données structurées, effectue la collecte, le nettoyage, la transformation, l’interprétation, utilise Python (bibliothèques pandas, NumPy, matplotlib), applique activement des requêtes SQL, visualise les résultats via Power BI, Tableau ou Google Data Studio. Le spécialiste étudie le comportement des utilisateurs, identifie des tendances, évalue l’efficacité des processus, applique des méthodes d’analyse descriptive pour comprendre ce qui s’est passé, et diagnostique pour savoir pourquoi. Il participe à la construction de tableaux de bord, à la segmentation de l’audience, à la construction de modèles ML pour prédire les comportements. En collaboration avec les marketeurs et les gestionnaires de produits, l’analyste de données fournit une base pour la prise de décisions. Parmi les autres types de domaines en informatique, l’analyste de données renforce chaque fonction nécessitant une analyse précise et quantitative, il crée la base pour des hypothèses stratégiques et des décisions opérationnelles.
L’expert se spécialise dans la croissance du produit : il analyse les principales métriques telles que la rétention, la valeur à vie, l’engagement, le taux de désabonnement. Il établit et suit les entonnoirs de vente, configure l’analyse cohortielle, lance des tests A/B pour vérifier des hypothèses, travaille avec des outils tels qu’Amplitude, Mixpanel, Firebase, Google Analytics 4. Le spécialiste évalue le cycle de vie du produit, identifie les points de fuite et de croissance, propose des hypothèses pour améliorer l’expérience utilisateur. En étroite collaboration avec le gestionnaire de produit, il vérifie les changements d’interface, de fonctionnalités, d’algorithmes de monétisation. Il interprète le comportement des utilisateurs, crée des scénarios basés sur les données. Parmi tous les domaines en informatique, l’analyste produit est le plus proche à la fois de l’utilisateur et de l’entreprise.
Le statisticien se concentre sur l’aspect technique des tâches : il est responsable de l’exhaustivité, de la non-contradiction et de la faisabilité des exigences. Il décrit en détail les API, détaille les blocs fonctionnels, élabore des schémas d’architecture. Il analyse comment les systèmes interagissent les uns avec les autres, décompose les histoires utilisateur en étapes élémentaires – user flow. Il travaille avec des outils tels que Postman pour tester les API, Swagger pour décrire les interfaces, Draw.io et UML pour les schémas. L’expert maintient le lien entre les développeurs, les architectes, les ingénieurs DevOps et les testeurs.
Le professionnel se spécialise dans le comportement des utilisateurs en ligne : il configure le suivi des événements, suit les conversions, analyse le parcours de l’utilisateur de la première session à l’achat. Il utilise Google Analytics, Yandex.Metrica, Google Tag Manager, Hotjar, Pixel et les balises UTM. Il travaille avec des cartes thermiques, des cartes de défilement, des cartes de clics, enregistre les sessions des utilisateurs pour étudier l’UX. Le spécialiste configure des objectifs, mène des tests A/B d’interfaces, évalue l’efficacité des pages de destination, la vitesse de chargement et les éléments influençant la conversion. Il compare les canaux de trafic, détermine la rentabilité des investissements publicitaires. Dans le cadre du domaine de l’analyse web en informatique, l’analyste web fournit un retour d’information opérationnel pour le marketing, la conception et le développement. Ses données aident non seulement à améliorer les métriques, mais aussi à prévoir les comportements.
Le choix d’une voie de développement appropriée dépend de la prédisposition à la logique, à la visualisation, à l’interaction avec les gens ou à la pensée numérique. La pratique montre que les analystes systèmes et métier interagissent plus souvent avec les équipes et la documentation, tandis que les experts en produits et en données se plongent davantage dans les chiffres, les tests et les métriques. Les spécialistes du web ferment la boucle entre le marketing et le développement.
Pour commencer, tout analyste en informatique devra étudier :
les principes de base des spécialisations ;
SQL et des tableaux de bord visuels ;
Excel ou Google Sheets ;
les bases de Python ou R pour la spécialisation Data ;
les systèmes de documentation et de conception (Confluence, Draw.io) ;
la logique des tests A/B et les métriques produit.
L’analyste informatique moderne utilise une combinaison de plateformes pour la collecte de données, la génération de rapports et la collaboration avec l’équipe. Selon la spécialisation, l’ensemble d’outils comprend :
PostgreSQL, MySQL, BigQuery – pour travailler avec les bases de données ;
Tableau, Power BI, Looker Studio – pour la visualisation ;
Google Analytics 4, Yandex.Metrica – pour l’analyse numérique ;
Amplitude, Mixpanel – pour l’analyse produit ;
Jira, Trello – pour la gestion des tâches ;
Confluence, Notion – pour la documentation ;
Git, GitLab – pour la collaboration avec l’équipe de développement.
La demande de spécialistes est en hausse. Les analystes de données et de produits figurent parmi les 10 premières professions en termes de nombre d’offres d’emploi dans les grandes entreprises de technologies de l’information. Les entreprises proposent des formats d’emploi hybrides, du télétravail, des salaires allant de 100 000 à 250 000 roubles par mois. Les analystes seniors avec plus de 3 ans d’expérience évoluent vers des rôles de leaders, de gestionnaires de produits ou de data scientists. La formation continue, les certifications et la participation à des projets augmentent les chances de croissance de 2 à 3 fois par an.
Chacun des types d’analystes en informatique est un maillon essentiel entre le produit, l’entreprise et l’utilisateur. La compréhension des données, la logique de prise de décision, l’attention aux détails et la capacité à expliquer des concepts complexes en termes simples constituent des compétences clés. La profession offre un large choix de domaines – de l’analyse technique à l’analyse de produits. Le choix d’une orientation spécifique dépend de vos intérêts et de vos aptitudes, que ce soit les aspects techniques, la stratégie commerciale ou l’expérience utilisateur. Dans tous les cas, la demande de professionnels ayant une pensée analytique dans l’industrie informatique continue de croître.
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