Какая роль у системного аналитика в проекте: основные задачи специалиста

En 2025, el experto en modelos de negocio dejó de ser un introvertido tranquilo con una tabla bajo el brazo. El especialista mantiene el pulso del negocio, descifra su «electrocardiograma» y propone un curso de terapia antes de que aparezcan los síntomas. Para entender a quién le conviene el trabajo de un analista de negocios, basta con echar un vistazo al conjunto de competencias, tareas y modelos de empleo, sin ilusiones ni brillo.

La racionalidad como punto de entrada

El consultor de soluciones empresariales convierte lo complejo en comprensible, lo abstracto en medible. A diferencia de las profesiones con resultados visuales, crea valor a través del significado y la estructura.

¿A quién le conviene el trabajo de un analista de negocios? A aquellos que piensan de manera sistémica, eligen precisión en lugar de conjeturas y no temen la multitarea. No es necesario dominar toda la matemática del mundo, basta con usarla como una herramienta de pensamiento. El pensamiento analítico aquí no es una habilidad de fondo, sino un mecanismo diario de toma de decisiones.

Según McKinsey, el 87% de las decisiones tomadas con la participación de tales expertos aumentan el retorno de la inversión en un 15-35%. Por lo tanto, los requisitos para los especialistas en este campo se refuerzan cada año: el enfoque no es solo el análisis, sino la capacidad de influir en el modelo de negocio.

Entre Excel y liderazgo

La característica clave es el equilibrio constante entre los «números» y las «personas». Un especialista analítico seco no sobrevive aquí: sin habilidades blandas, los diagramas quedan sin escuchar. Sin habilidades técnicas, vacíos.

¿A quién le conviene el trabajo de un analista de negocios en este contexto? A aquellos que pueden no solo contar, sino también persuadir, explicar, adaptar.

Los requisitos formales incluyen:

1. Educación superior (economía, matemáticas, informática o ingeniería).
   
2. Experiencia laboral en áreas relacionadas de al menos 1 año (gestión de proyectos, análisis de sistemas, finanzas).
   
3. Conocimientos de SQL, Power BI, Tableau, BPMN, al menos a nivel de usuario avanzado.
   
4. Dominio de metodologías Agile y Scrum.
   

Los mejores se distinguen no por el diploma, sino por habilidades como creatividad, flexibilidad mental, precisión en la comunicación. Empresas como IBM, SAP y Amazon hacen hincapié en las habilidades de los analistas de negocios, no solo en el currículum.

A quién le conviene el trabajo de un analista de negocios: cualidades específicas

El mercado no tolera personas aleatorias. Las cualidades de un analista de negocios determinan su eficacia más que el horario laboral. Entre ellas, son especialmente importantes:

1. Autodisciplina, que permite trabajar en condiciones de plazos constantes sin control externo.
   
2. Habilidad para comunicarse, acelerando acuerdos y reduciendo la cantidad de iteraciones.
   
3. Ejecución, que convierte un plan en un resultado, no solo en una presentación bonita.
   
4. Liderazgo, que forma influencia independientemente del cargo.

Los empleados con altos índices son aquellos capaces de analizar sin perderse en la incertidumbre. En el trabajo remoto, la iniciativa es importante, ya que el control no sustituye la productividad.

Un día laboral típico de un analista incluye:

• Análisis de los requisitos de las partes interesadas;
  
• Preparación de informes para los departamentos de ventas y marketing;
  
• Optimización de procesos comerciales;
  
• Visualización de datos;
  
• Coordinación de la implementación de cambios con el departamento de TI.
  

Quien encuentre adecuada esta profesión, seguramente se encontrará a sí mismo en la rutina, donde cada hora afecta la estrategia de la empresa.

Formato remoto — comodidad, pero también disciplina

Desde 2020, el trabajo como analista de negocios desde casa dejó de ser una excepción. Las empresas ofrecen horarios flexibles, herramientas de acceso remoto y un sistema transparente de KPI. La eficacia depende de la autodisciplina. Según Deloitte, el 61% de los especialistas pierden productividad sin una planificación clara.

El formato requiere total responsabilidad por los resultados: el trabajo remoto no tolera tareas difusas. Aquí no funciona el control, sino la organización interna. Este campo es adecuado para aquellos que se sienten cómodos trabajando de forma remota con un horario claro y rituales laborales establecidos.

¿Qué busca el mercado?

Las empresas buscan perfiles híbridos. Un candidato combina la funcionalidad de un especialista en TI, la precisión de un financiero y la empatía de un gerente de proyectos. Sin el desarrollo de habilidades blandas, es imposible gestionar cambios, y sin habilidades técnicas, analizar profundamente.

¿A quién le conviene el trabajo de un analista de negocios — a aquellos que saben pensar, escuchar, explicar, insistir y adaptarse. Ninguna habilidad domina: la combinación es importante. Los cursos profesionales y la educación especializada proporcionan una base, pero no reemplazan el pensamiento crítico.

La creatividad como ventaja competitiva

El pensamiento no convencional en el trabajo con datos no es un arte abstracto. Es la capacidad de encontrar soluciones no triviales basadas en datos secos. En condiciones de incertidumbre, ganan aquellos que ven la estructura incluso en el caos.

¿A quién le conviene el trabajo de un analista de negocios, convierte un montón de Excel en una estrategia de crecimiento. En medio del ruido de la información, el pensamiento creativo ayuda a formular conclusiones no convencionales y adelantarse a los competidores.

El papel de la educación y la experiencia

Sin una formación teórica sólida en la profesión, es difícil desarrollar un enfoque sistemático. Solo la educación en análisis de negocios no garantiza la efectividad. En la práctica, se valoran aquellos que pueden extraer soluciones de los datos, no solo nombrar términos.

Las universidades técnicas y las facultades de economía proporcionan una base: lógica, estadísticas, modelado. Pero lo principal se forma a través de tareas: la experiencia laboral en proyectos desarrolla la intuición, acelera los procesos y reduce los errores. En las grandes empresas de TI, a menudo se confían funciones de gestión a los especialistas ya en su segundo o tercer año de práctica. Esto se debe a que el mercado no requiere ejecutores, sino creadores de significado.

Las empresas esperan de un experto en análisis no teoría, sino concreción: números, justificaciones, soluciones. Por lo tanto, los especialistas que han adquirido habilidades en casos reales tienen prioridad. La participación en startups, aceleradoras, proyectos ERP se valora más que otro certificado sin práctica.

Habilidades que determinan la eficacia

Entre todos los parámetros, son precisamente las habilidades de un analista de negocios las que desempeñan el papel de «capital oculto». Se dividen en dos categorías: habilidades técnicas (hard skills) y habilidades blandas (soft skills). El primer bloque garantiza precisión, el segundo, movimiento.

Para una actividad efectiva, son necesarios:

1. Hard skills: conocimiento de bases de datos, Python o R para análisis, capacidad para construir modelos en Excel, dominio de herramientas de BI.
   
2. Soft skills: gestión del tiempo, realización de tareas en un entorno inestable, habilidad para negociar, capacidad de adaptación.
   

La combinación de estas dos direcciones da resultados. La falta de uno de los bloques limita el potencial, como una rueda sin radios.

Retrato de un analista exitoso

Según LinkedIn, la edad promedio de un novato en la profesión es de 26 años. El ascenso al nivel Senior ocurre en 4-6 años. La práctica activa y el desarrollo continuo aceleran el crecimiento. A quién le conviene el trabajo de un analista de negocios no es una cuestión de edad. Lo importante es pensar en términos de resultados e influir en las tareas comerciales.

En uno de los casos, un especialista analítico redujo el tiempo de entrega en un 18%. El proyecto involucraba una red comercial internacional. Resultó ser suficiente cambiar dos procesos clave. La solución se basó en un análisis preciso y una clara interacción con el equipo de TI. No se necesitó un MBA. Lo que funcionó fue el enfoque analítico y una buena definición de tareas.

Conclusión

El mercado requiere concreción y pronóstico. Un especialista capaz no solo de interpretar, sino también de ofrecer una solución estratégica sigue siendo un activo indispensable para cualquier empresa. A quién le conviene el trabajo de un analista de negocios elige no la estabilidad, sino el crecimiento. No la rutina, sino la sistematicidad. No la teoría, sino una contribución real al resultado. Su actividad no se trata de analizar datos para informes. El objetivo es aumentar las ganancias y reducir las pérdidas. No observa, sino que influye. El valor no está en el cargo, sino en el resultado. La efectividad es más importante que el rol.

La transformación digital de los negocios ha aumentado la demanda de profesionales capaces de aprovechar los datos. Empresas de todos los tamaños utilizan análisis para optimizar procesos, predecir la demanda, personalizar productos y evaluar la efectividad del marketing. En la vanguardia de esta evolución se encuentran los especialistas que comprenden enfoques analíticos, métodos de procesamiento de información e interpretación de flujos digitales. Entender los diferentes tipos de analistas en TI significa elegir un camino altamente demandado y con perspectivas a largo plazo.

Principales áreas: clasificación de analistas por especialización

El enfoque del análisis en el campo de TI es diverso. Cada área se centra en sus propias tareas, metodologías, herramientas y objetivos finales. Dentro de una profesión, se desarrollan varias especializaciones con competencias claramente definidas.

Analista de negocios

Este especialista aborda una tarea estratégica: cómo construir un puente entre los objetivos comerciales y la implementación técnica. Identifica las necesidades reales del cliente, las documenta sistemáticamente como requisitos, convierte las aspiraciones comerciales en tareas concretas para el desarrollo. Analiza los procesos comerciales, los optimiza, busca puntos de crecimiento, utiliza diagramas BPMN para visualizar procesos, esquemas UML para estructurar requisitos, tablas de decisiones para fijar la lógica. Este tipo de analista de TI desarrolla requisitos funcionales y no funcionales, escribe especificaciones, escenarios y casos. Siempre se familiariza con herramientas como Jira para asignar tareas, Confluence para documentación, Trello para control visual, Google Workspace para trabajo colaborativo.

Analista de datos

Este profesional se encarga del análisis profundo de conjuntos de datos estructurados, realiza la recopilación, limpieza, transformación e interpretación, utiliza Python (bibliotecas pandas, NumPy, matplotlib), aplica activamente consultas SQL, visualiza resultados a través de Power BI, Tableau o Google Data Studio. El especialista estudia el comportamiento de los usuarios, identifica patrones, evalúa la eficacia de los procesos, aplica métodos de análisis descriptivo para comprender qué sucedió y diagnóstico para averiguar por qué. Participa en la construcción de paneles de control, segmentación de audiencia, construcción de modelos de ML para predecir comportamientos. En colaboración con los especialistas en marketing y gestión de productos, el analista de datos proporciona una base para la toma de decisiones. Entre los diferentes tipos de áreas en TI, el analista de datos fortalece cada función donde se requiere un análisis preciso y cuantitativo, creando la base para hipótesis estratégicas y decisiones operativas.

Analista de productos

Este experto se especializa en la dinámica de crecimiento del producto: analiza métricas clave como retención, LTV, participación, tasa de abandono. Diseña y supervisa embudos de ventas, configura análisis de cohortes, realiza pruebas A/B para verificar hipótesis, trabaja en entornos como Amplitude, Mixpanel, Firebase, Google Analytics 4. El especialista evalúa el ciclo de vida del producto, identifica puntos de fuga y crecimiento, propone hipótesis para mejorar la experiencia del usuario. En estrecha colaboración con el gestor de productos, verifica cambios en la interfaz, funcionalidades, algoritmos de monetización. Interpreta el comportamiento de los usuarios, crea escenarios basados en datos. Entre todas las áreas en TI, el analista de productos es el más cercano al usuario y al negocio al mismo tiempo.

Analista de sistemas

Este estadístico se enfoca en el aspecto técnico de las tareas: es responsable de la integridad, consistencia y viabilidad de los requisitos. Describe detalladamente API, detalla bloques funcionales, construye esquemas de arquitectura. Analiza cómo interactúan los sistemas entre sí, descompone historias de usuario en pasos elementales: flujo de usuario. Trabaja con herramientas como Postman para probar API, Swagger para describir interfaces, Draw.io y UML para esquemas. El experto mantiene la comunicación entre desarrolladores, arquitectos, ingenieros DevOps y probadores.

Analista web

Este profesional se especializa en el comportamiento de los usuarios en entornos en línea: configura el seguimiento de eventos, rastrea conversiones, analiza el recorrido del usuario desde la primera sesión hasta la compra. Utiliza herramientas como Google Analytics, Yandex.Metrica, Google Tag Manager, Hotjar, Pixel y etiquetas UTM. Trabaja con mapas de calor, mapas de desplazamiento, clics, graba sesiones de usuarios para estudiar la experiencia de usuario. El especialista configura objetivos, realiza pruebas A/B de interfaces, evalúa la eficacia de las páginas de destino, la velocidad de carga y los elementos que afectan la conversión. Compara canales de tráfico, determina la rentabilidad de las inversiones publicitarias. Dentro del área de analistas web en TI, el analista web proporciona retroalimentación operativa para marketing, diseño y desarrollo. Sus datos no solo ayudan a mejorar las métricas, sino también a predecir el comportamiento.

Tipos de analistas de TI: cómo elegir una dirección

La elección de una trayectoria de desarrollo adecuada depende de la predisposición a la lógica, la visualización, la interacción con las personas o el pensamiento numérico. La práctica muestra que los analistas de sistemas y de negocios suelen interactuar más con equipos y documentación, mientras que los expertos en productos y datos se sumergen más en números, pruebas y métricas. Los especialistas web cierran el ciclo entre marketing y desarrollo.

Para comenzar, cualquier analista en TI necesitará estudiar:

• principios básicos de las especializaciones;

• SQL y paneles visuales;

• Excel o Google Sheets;

• Python básico o R para la dirección de datos;

• sistemas de documentación y diseño (Confluence, Draw.io);

• lógica de pruebas A/B y métricas de productos.

Herramientas y plataformas: lo que utilizan los analistas

El analista de TI moderno utiliza una combinación de plataformas para recopilar datos, generar informes e interactuar con el equipo. Dependiendo de la especialización, el conjunto de herramientas incluye:

• PostgreSQL, MySQL, BigQuery: para trabajar con bases de datos;

• Tableau, Power BI, Looker Studio: para visualización;

• Google Analytics 4, Yandex.Metrica: para análisis digital;

• Amplitude, Mixpanel: para análisis de productos;

• Jira, Trello: para gestión de tareas;

• Confluence, Notion: para documentación;

• Git, GitLab: para interactuar con equipos de desarrollo.

  

Perspectivas y crecimiento profesional

La demanda de profesionales está en aumento. Los analistas de datos y de productos se encuentran entre las 10 principales profesiones en términos de número de vacantes en grandes empresas de TI. Las empresas ofrecen formatos de trabajo híbridos, trabajo remoto, salarios que van desde 100,000 hasta 250,000 rublos al mes. Los analistas senior con más de 3 años de experiencia avanzan a roles de liderazgo, gestores de productos o científicos de datos. La educación continua, las certificaciones y la participación en proyectos aumentan las posibilidades de crecimiento en un 2-3 veces al año.

Tipos de analistas en TI: ¿qué elegir al final?

Cualquiera de los tipos de analistas en TI se convierte en el eslabón entre el producto, el negocio y el usuario. La comprensión de los datos, la lógica de toma de decisiones, la atención a los detalles y la capacidad de explicar lo complejo con palabras sencillas forman competencias clave. La profesión ofrece una amplia gama de direcciones, desde análisis técnico hasta análisis de productos. La elección de una dirección específica depende de sus intereses y habilidades, ya sea aspectos técnicos, estrategia comercial o experiencia del usuario. En cualquier caso, la demanda de profesionales con habilidades analíticas en la industria de TI sigue creciendo.