2025 లో వ్యవసాయ మోడల్స్ యొక్క ప్రమాణాలను అనుసరించే విశేషజ్ఞుడు మౌనంగా ఉండడం తగ్గిపోయి, తన కొలంబునితో వచ్చే టేబుల్ తో ఉండడం లేదు. విశేషజ్ఞుడు వ్యవసాయం యొక్క నడిపిని కనుగొని, అది కార్డియోగ్రామ్ను విశ్లేషించి, లక్షణాలు కనిపించని వరకు చికిత్సా కోర్సును సూచిస్తుంది. వ్యవసాయ విశ్లేషణ పని ఎవరికి అనుకూలంగా ఉంటుంది, అది కాంపిటెన్సీల కట్టడానికి, చేతుల మరియు ఉద్యోగ మాదిలును వెలువడం ద్వారా చూడటం వల్ల అనుభవించవచ్చు — మిథ్యాలు మరియు గ్లామర్ లేకుండా.
రేషనాలిటీ ఎందుకు ప్రవేశద్వారం
వ్యవసాయ సమాధానాల సలహాదారు కఠినమైనదను సులభమైనదకు, అమాయకమైనదను మాపకమైనదకు మారుతాడు. విజువల్ ఫలితాల ఉన్న ప్రాధమికతలతో విరుద్ధంగా, అతను అర్థం మరియు ఢిల్లును ద్వారా విలువ సృష్టిస్తాడు.
వ్యవసాయ విశ్లేషణ పని ఎవరికి అనుకూలంగా ఉంటుంది? వ్యవస్థాపకంగా చింతన చేసేవారికి, ఊహాలను ఎంపిక చేసేవారికి, మలిపులు భయపడకుండా ఉంటుంది. ప్రపంచంలో ఉన్న గణితంను నియంత్రించడం అవసరం లేకపోవచ్చు, అది చింతన యంత్రంగా ఉపయోగించడం కావచ్చు. విశ్లేషణాత్మక చింతన ఇక ప్రకారం పరిధి నైపుణ్యం కాదు, కానీ రోజులో నిర్ణయాలను తీసుకోవడం వాడి ప్రతినిధి నిర్ణయాల యంత్రంగా ఉంటుంది.
McKinsey దాని ప్రత్యేకతను ప్రదర్శించిన డేటాపై, ఈ విశేషజ్ఞుల పరిణామాలను పెంచిన నిర్ణయాలు 15–35% కోసం నివేశాల రిటర్న్లను పెంచేందుకు ఉంటాయి. కాబట్టి, ఈ ప్రాంతంలో స్పెషలిస్టులకు అభ్యర్థనలు ప్రతి సంవత్సరం తీవ్రపరచబడుతున్నాయి — అనాలిసిస్ కోసం మాత్రమే కాదు, వ్యవసాయ మోడల్ను ప్రభావితం చేయడం కోసం.
Excel మరియు నాయకత్వం మధ్య
ముఖ్య విశేషం — “సంఖ్య” మరియు “మనుషుల” నడిచిపోవడం. డ్రై విశ్లేషణ స్పెషలిస్టు ఇక ఉళ్ళాడు: సాఫ్ట్ స్కిల్స్ లేక డైగ్ర్రీలు ఉండకపోతే, చార్మ్ స్కిల్స్ ఉండకపోతే. హార్డ్ స్కిల్స్ లేక ఖాళీలు — ఖాళీలు ఉండకపోతే.
వ్యవసాయ విశ్లేషణ పని ఎవరికి అనుకూలంగా ఉంటుంది? ఈ సందర్భంలో? వారికి అనుకూలంగా ఉంటుంది, వారు కొనసాగడం కాబట్టి, వివరణ, వివరణాత్మకత మరియు అనుకూలతనను ఎంచుకోవడం.
ఫార్మల్ అభ్యర్థనలు కలిగివుండడం:
- అధిక విద్య ప్రాప్తి (ఆర్థికశాస్త్రం, గణితం, సమాచారశాస్త్రం లేదా ఇంజనీరింగ్ విభాగాలు).
- ప్రాయోగిక అనుభవం సంబంధిత ప్రాంతాలో 1 సంవత్సరం నుండి (ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్మెంట్, సిస్టమ్ విశ్లేషణ, ఆర్థికాలు).
- SQL, Power BI, Tableau, BPMN ని తగినంత వినియోగదారుడు నుండి ఉండటం.
- ఏగైల్ మరియు స్క్రమ్ పద్ధతుల నియంత్రణను నేర్పించడం.
ఉత్తమవారిని డిప్లోమ్ కాదు, అభివృద్ధి, వివేకం, సంవాద యోగ్యత వంటి కాళ్లు ఉండటం. IBM, SAP మరియు Amazon కంపెనీలు వ్యవసాయ విశ్లేషణ యొక్క నైపుణ్యలపై ప్రాధాన్యం ఇస్తున్నాయి, రెజ్యూమే మాత్రమే కాదు.
